Playlists personnalisées pour auditeurs de radio

Une heure de composition par auditeur, ramenée à soixante-dix secondes.

Secteur : Médias — Une radio nationale francophone

Le contexte

Une radio propose à ses auditeurs une playlist personnalisée, composée à partir de leurs réponses à un questionnaire : leur âge, les artistes qu'ils citent, les souvenirs qu'ils racontent.

Le problème

Composer vraiment ces vingt-cinq titres prend une heure : il faut respecter les quotas de catégorie, l'équilibre entre décennies, la part de titres francophones, et exclure tout ce qui est passé à l'antenne depuis trois semaines. Une heure par auditeur, du lundi au vendredi.

Ce qui a été construit

La sélection est faite par le code, à partir du catalogue, des quotas et de la liste noire des titres récemment diffusés. Le modèle n'intervient qu'ensuite, pour rédiger la justification de chaque choix — et si sa réponse ne respecte pas les contraintes, un second appel la corrige.

Ce que ça change

Une heure de composition ramenée à soixante-dix secondes, pour un auditeur servi chaque jour de la semaine. L'email reçu justifie chacun des vingt-cinq titres.

Comment ça marche

Un workflow n8n de seize nœuds : chargement du catalogue et de la liste noire depuis Google Sheets, fusion, sélection déterministe par quotas croisés langue × décennie, appel à Claude via OpenRouter pour les justifications, test de validité, appel de correction si nécessaire, mise à jour de la liste noire, envoi de l'email HTML. Un pack RGPD complet accompagne la livraison.

Ce que ça peut donner chez vous

C'est la démonstration qui rassure les dirigeants qui redoutent qu'une IA « invente » : les règles métier décident, l'IA explique. Partout où vous avez des contraintes non négociables — un plan comptable, une nomenclature, une réglementation —, c'est ce partage-là qu'il faut viser.